Los algoritmos de las redes sociales y las plataformas digitales nos ofrecen contenido personalizado afín a nuestros intereses, pero amenazan con limitar cada vez más nuestra visión del mundo. Por contra, las sugerencias que pueden hacernos familiares, amigos o compañeros quizá no se adecúen tan perfectamente a nuestros gustos, pero pueden ayudarnos a descubrir nuevos horizontes. En medio de ambos mundos surge lo “algotorial”, un concepto que propone una recomendación nacida de la simbiosis entre el algoritmo y el trabajo de un equipo editorial. 

Es la propuesta que lanzan desde la plataforma de streaming española Filmin en una entrada del blog de su comunidad firmada por Helena Oller, Directora de Estrategia, y que fue publicada previamente el 6 de octubre como un artículo en la revista Retina. En él analiza el valor de combinar la tecnología y el criterio humano para ofrecer experiencias realmente enriquecedoras y expone la fórmula que aplican en Filmin para ofrecer contenido personalizado a sus suscriptores. 

Así, defiende la utilidad los algoritmos de recomendación ante un volumen de contenido que se ha vuelto prácticamente inasumible para los espectadores. Asegura que, para llevar a cabo su función, los sistemas combinan múltiples señales, como aquello que se ha visto previamente, lo que se ha buscado o cuyo visionado se ha abandonado, lo que eligen usuarios con comportamientos similares o la popularidad del título. El objetivo, asegura, es reducir la incertidumbre y anticipar aquello que es probable que el usuario elija. 

Sin embargo, entrañan el peligro de convertir la probabilidad en el único criterio para la recomendación. “Si todo lo que se nos muestra se deduce de lo que ya hemos hecho, la personalización corre el riesgo de devolvernos una versión cada vez más estrecha de nuestro propio gusto”, expone Oller que, además, advierte del papel que puede jugar la inteligencia artificial en el impulso de esta lógica hacia la hiperpersonalización. 

Como alternativa a este predominio del algoritmo plantea el modelo “algotorial”, en el que entra en juego el trabajo del equipo editorial de la plataforma. Éste, según asegura, comienza mucho antes de la propia recomendación, cuando se decide qué títulos se adquieren, se elige el momento adecuado para estrenarlos o se genera contenido adicional para entender qué los hace especiales y cómo se relacionan con otros títulos, temas o autores. Una muestra de esta filosofía son, por ejemplo, los vídeos que periódicamente publica Filmin y en los que le propio Jaume Ripoll, Co-Fundador de la plataforma, anuncia las novedades que se incorporan al catálogo. 

También es parte de este trabajo el el acuerdo que Filmin ha establecido para llevar parte de su catálogo seleccionado al de Netflix España. Tal y como anunciaron en el mes de octubre, la colaboración se articula mediante colecciones mensuales de películas y documentales elegidos por el equipo editorial de Filmin, que estarán disponibles en una sección específica dentro de Netflix. De esta forma, el primer día de cada mes Netflix incorporará una nueva colección formada por diez títulos licenciados y seleccionados por Filmin, beneficiándose de la curación editorial del servicio español. 

“Es un trabajo artesanal y continuo. El equipo ve las películas, interpreta lo que ocurre en el mundo, escucha a la comunidad y construye conexiones que no siempre son evidentes”, señala la Directora de Estrategia de Filmin. “Cuando una fila de contenido te dice ‘Basado en lo que has visto’, el algoritmo utiliza tu historial para reconocer un punto de partida. Pero las películas que te muestra no tienen por qué estar ahí porque otros usuarios hayan seguido el mismo recorrido. Están ahí porque alguien del equipo editorial las ha relacionado manualmente con lo que viste”.

Esta visión no pretende repartir el trabajo ni sustituir el algoritmo, sino hacerlo convivir con el trabajo de curación para abordar lo que Oller considera uno de los grandes desafíos actuales: más allá de producir contenido, seleccionar qué merece ser visto en medio del exceso. “Esa selección necesita criterio, y la tecnología es lo que permite que llegue a cada persona a una escala que de otro modo sería imposible”, asegura en su texto. 

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A este respecto, explica que el modelo “algotorial” es una arquitectura en dos capas, es decir, el criterio editorial construye las relaciones y el algoritmo personaliza el acceso a ellas. Así, el equipo humano selecciona, contextualiza y relaciona las obras en una especia de mapa, mientras que la tecnología utiliza el conocimiento que tiene de cada usuario para decidir por qué punto de dicho mapa puede empezar a recorrerlo. 

“Un modelo basado principalmente en el comportamiento agregado dice: ‘Quienes vieron esta película también vieron esta otra’. El modelo algotorial puede decir: ‘Como has visto esta película, te mostramos otra que nuestro equipo ha relacionado con ella por un motivo concreto’”, señala Oller. “El algoritmo sabe desde dónde partes; el criterio editorial propone hasta dónde podrías llegar”.
Entonces, se trata de combinar la probabilidad con la relevancia, el contexto, la diversidad y el descubrimiento. 

Con todo, admite que no es infalible, ya que el trabajo editorial puede hacer una mala elección o apostar por un título que no termina de encontrar su público. No obstante, la directiva de Filmin asegura que la clave reside en que cuando el sistema falla, haya alguien detrás para revisar y corregir el proceso y explicar la estrategia detrás de la decisión. algo que asegura no ocurre con sistemas opacos. 

Es por ello que defiende que la gran aportación del modelo “algotorial” es la confianza. “No confiamos en un sistema que solo predice; confiamos en un criterio que tiene firma, que puede equivocarse y responder por ello. Esa firma es la que, más adelante, nos da permiso para arriesgarnos”, expone. 

En esta línea, reivindica una mayor intervención humana en los procesos de recomendación para evitar que las visiones del mundo y la realidad se reduzcan a aquello que se alinea con nuestras ideologías, certezas y convicciones. Considera, así, que el futuro de la recomendación debería combinar la escala y la relevancia del algoritmo con el contexto, la emoción y el criterio de las personas. Y éstas personas pueden ser el equipo editorial de una plataforma u otros usuarios que compartan recomendaciones. 

“Ahí está, creo, la verdadera oportunidad: no en competir con la inmediatez de un vídeo viral, sino en construir una comunidad que cure, comente y se atreva a recomendar lo que no es obvio”, apunta Oller. “Cuando confías en alguien, ya sea un equipo editorial, una comunidad, un amigo cuyo gusto respetas, te atreves a ir a un sitio al que nunca habrías llegado por tu cuenta. Un sistema entrenado para reducir la incertidumbre tenderá a acercarte a una elección segura. La confianza puede hacer lo contrario: darte permiso para arriesgarte.”