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Nace IndesIA, el primer consorcio de Inteligencia Artificial en la industria española

  • Repsol, Gestamp, Navantia, Técnicas Reunidas, Telefónica y Microsoft promueven un proyecto con vocación europea
  • Hay más de 100 pequeñas y medianas empresas interesadas en un consorcio que busca mejorar toda la cadena de valor

España ya tiene su primer consorcio industrial de Inteligencia Artificial, denominado IndesIA, y que ha sido creado por seis grandes empresas como son Repsol, Gestamp, Navantia, Técnicas Reunidas, Telefónica y Microsoft. Esta entidad nace con vocación europea y voluntad de integrar a otras empresas y sectores y tiene la vocación de convertirse en un proyecto tractor para posicionar a España como referente en el uso de los datos y de la IA en el ámbito industrial, para impulsar el desarrollo de la nueva economía.

IndesIA nace para incrementar la competitividad de la industria española

Según los promotores de IndesIA, el sector industrial español se enfrente a grandes retos, como la necesidad de incrementar la competitividad mediante la automatización y optimización de los procesos industriales y mejorar la sostenibilidad mediante la eficiencia energética, el desarrollo de nuevos materiales con menor impacto ambiental y la apuesta por la economía circular y “para ello va a necesitar escalar el uso de los datos y la Inteligencia Artificial en toda su cadena de valor”, según informa IndesIA.
 
El nuevo consorcio, que cuenta con el apoyo y la experiencia de organismos de referencia en este ámbito, como el Basque Artificial Intelligence Center (BAIC), trabajará asimismo para dinamizar la empleabilidad, reduciendo la brecha de formación existente en las disciplinas denominadas STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas, en sus siglas en inglés), “buscando la generación de nuevos puestos de trabajo de alta cualificación y facilitando la atracción y la retención del talento tecnológico en España”.
 
Para la consecución de sus objetivos, IndesIA afrontará las siguientes líneas:

  • Identificará casos de uso en el ámbito industrial que puedan ser resueltos mediante el dato y la inteligencia artificial, demostrando el valor que pueden aportar estas tecnologías y su transversalidad.
  • Creará unos mecanismos aceleradores que agilicen el proceso de desarrollo de soluciones basadas en big data e inteligencia artificial, facilitando el acceso a los recursos técnicos y económicos necesarios para implementarlos.
  • Buscará generar un ecosistema de start-ups, centros tecnológicos y universidades especialistas en la investigación y el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial aplicadas al ámbito industrial para compartir y aplicar conocimientos y soluciones.
  • Impulsará la creación de una plataforma interoperable de datos industriales que promueva el desarrollo y consumo de soluciones de inteligencia artificial.
  • Buscará acuerdos para facilitar el acceso a tecnologías de vanguardia (IoT, 5G, cloud, supercomputación, quantum, edge computing…) que habilitarán el desarrollo de los casos.
  • Creará una Escuela de Datos & Inteligencia Artificial para poder involucrar y capacitar a los profesionales del sector industrial en el uso y la analítica del dato mediante itinerarios de formación adecuados, que además se focalicen en el fomento de la diversidad, la igualdad de género y la apuesta por los perfiles STEM.

Por el momento, según IndesIA, ya se han identificado más de 60 casos de uso basados en Inteligencia Artificial y analítica de datos que ayudarán a traccionar las cadenas de valor de cinco grandes ámbitos industriales y su tejido empresarial: energía, automoción, naval, telecomunicaciones e ingeniería. “Con ello, casi cualquier proceso en el ámbito industrial será susceptible de ser mejorado a partir del uso de los datos y la inteligencia artificial”, opinan los creadores de este consorcio.

Además, existen otras sinergias transversales en la aplicación de estas tecnologías a procesos comunes en todas estas industrias, por ejemplo, en el mantenimiento predictivo de los equipos, la optimización de la planificación productiva, la logística inteligente, el desarrollo de plantas productivas autónomas, la optimización del consumo energético en la producción, el desarrollo de gemelos digitales, la robotización de procesos industriales, la optimización de la calidad o el desarrollo de materiales avanzados.

Igualmente, IndesIA contempla la generación de una biblioteca de casos industriales transversales y funcionales, “debidamente documentados y con acceso a los datos que han permitido resolverlos, que reducirá las barreras de entrada a la tecnología de inteligencia artificial para las empresas y para las más de 100 pequeñas y medianas empresas que ya están en proceso de adhesión al consorcio”.

La privacidad de los datos, prioridad del consorcio IndesIA

Asimismo, este proyecto tractor impulsará la creación de una gran plataforma interoperable de datos industriales que facilite el desarrollo y el consumo de soluciones de Inteligencia Artificial y analítica de datos. La plataforma de IndesIA permitirá acelerar la ingesta de datos desarrollando conectores con los principales proveedores de software y hardware industriales, garantizando la captación en tiempo real de la actividad de las distintas empresas.

Según afirma IndesIA, toda la gestión de la información se hará garantizando los principios europeos de protección y soberanía del dato, “proporcionando mecanismos para que el propietario del dato controle dónde se almacena, quién accede a él y qué tipo de procesamiento se realiza sobre el mismo, garantizando un tratamiento seguro de esos datos”. Para desarrollar estos casos de uso se está formando un ecosistema de empresas, start ups, centros tecnológicos y universidades especializadas en la aplicación de la Inteligencia Artificial en el ámbito industrial.

El consorcio trabajará con universidades públicas y privadas para potenciar la empleabilidad mediante el upskilling (perfeccionamiento) y reskilling (recapacitación) de los empleados en STEM, con foco en la Inteligencia Artificial. “Para ello, se definirán itinerarios de formación para cubrir tanto los conocimientos generalizados que deben obtener los empleados del sector industrial para entender mejor cómo estas soluciones pueden ayudar en su día a día, como los más especializados para hacer reskilling y formar internamente a nuevos perfiles como data scientists y data engineers”, concluyen desde IndesIA.