Durante los últimos meses, Linkedin se ha llenado de publicaciones que parecen escritas por una misma voz. Reflexiones infladas, estructuras repetidas, mensajes pretendidamente inspiracionales y comentarios que reformulan el post original sin aportar nada nuevo. La plataforma profesional propiedad de Microsoft ha terminado reconociendo el problema y anuncia ahora medidas para reducir la visibilidad del llamado “AI slop”: contenido generado con inteligencia artificial percibido como genérico, automatizado o vacío de criterio original.

Linkedin asegura haber desarrollado sistemas capaces de detectar este tipo de publicaciones y comentarios utilizando un enfoque definido internamente como “AI solving AI”, es decir, inteligencia artificial entrenada para identificar patrones propios de otros contenidos generados mediante IA. Según explica Laura Lorenzetti, Vicepresidenta de Producto de la compañía, el objetivo no es prohibir el uso de herramientas generativas, pero sí limitar la expansión de publicaciones que “no aportan perspectiva, experiencia ni pensamiento original”.

La plataforma afirma que en sus primeras pruebas internas el sistema fue capaz de identificar contenido genérico con una precisión del 94%. Sin embargo, no ha compartido datos sobre falsos positivos ni detalles técnicos sobre el funcionamiento exacto del modelo. Tampoco se eliminarán las publicaciones detectadas: simplemente dejarán de ser impulsadas algorítmicamente en recomendaciones y feeds amplificados. Seguirán visibles para contactos directos y seguidores del autor.

Linkedin apunta especialmente a tres tipos de contenido: 

• Publicaciones generadas automáticamente con fórmulas repetitivas
• Comentarios automatizados creados para aumentar artificialmente la interacción
• Vídeos diseñados únicamente para captar atención mediante patrones de engagement bait

Entre los ejemplos citados por la propia plataforma se encuentran estructuras tipo “No es X, es Y”, cada vez más frecuentes en publicaciones generadas o asistidas por IA. Se trata de una fórmula retórica conocida como epanortosis enfática, basada en corregir o reformular una primera afirmación para intensificar la segunda (“No es networking, es construcción de comunidad”; “No es marketing, es cultura”). Aunque es un recurso legítimo del lenguaje, Linkedin considera que su repetición masiva y automatizada se ha convertido en uno de los patrones más reconocibles del contenido vacío optimizado para engagement.

La compañía también está incorporando supervisión humana al proceso. Editores y moderadores están etiquetando miles de publicaciones como originales o genéricas para entrenar los sistemas de detección. Además, Linkedin analiza patrones de comportamiento, velocidad de publicación, estructuras lingüísticas y volumen de comentarios para identificar automatizaciones masivas o redes de interacción artificial.

La decisión refleja hasta qué punto la proliferación de contenido generado con IA empieza a percibirse como un problema para las plataformas sociales. Según un informe de Graphite correspondiente al primer trimestre de 2026, el volumen de artículos generados por inteligencia artificial publicados en internet ya iguala al de los escritos por humanos. En paralelo, diversas plataformas tecnológicas están desarrollando sistemas de identificación y trazabilidad, como las marcas de agua SynthID o los estándares C2PA impulsados por OpenAI.

En el caso de Linkedin, el desafío resulta especialmente delicado por la propia naturaleza de la plataforma. Su algoritmo prioriza familiaridad, interacción y percepción de autoridad profesional. Y eso ha convertido el feed en un terreno fértil para publicaciones optimizadas para generar alcance rápido mediante fórmulas emocionales o pseudoexpertas fácilmente replicables por los modelos generativos.

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La paradoja es que Linkedin pertenece a Microsoft, principal inversor de OpenAI y una de las compañías que más intensamente están integrando IA generativa en productos profesionales. La propia plataforma ofrece asistentes de escritura para redactar publicaciones, mejorar perfiles, generar comentarios o ayudar a candidatos y anunciantes. En la práctica, Linkedin está construyendo simultáneamente las herramientas que facilitan este tipo de contenido y los sistemas destinados a limitar su expansión.

La compañía reconoce además que el despliegue será progresivo y podría tardar varios meses en percibirse de forma clara en el feed global. Mientras tanto, la medida funciona también como reconocimiento implícito de un fenómeno cada vez más evidente: la automatización masiva del discurso profesional empieza a deteriorar el valor diferencial de las plataformas basadas en criterio y experiencia.