La escritura generada por inteligencia artificial se ha extendido por las principales plataformas sociales, pero no lo ha hecho de forma homogénea. Linkedin es, según un análisis de Pangram, la red con mayor proporción de contenido largo identificado como generado por IA, por delante de Medium, X/Twitter Articles y Substack.
El estudio, elaborado a partir de los datos anonimizados de usuarios de la extensión de Chrome de Pangram, ha analizado 1.002.627 publicaciones en Linkedin, Medium, Substack, X/Twitter y Reddit. La herramienta escaneó únicamente contenidos de más de 50 palabras encontrados por los usuarios durante su navegación, y utilizó el modelo Pangram 3.3, que la compañía asegura que cuenta con una tasa de falsos positivos del 0,01%.

La investigación concluye que el problema afecta especialmente al contenido largo. Entre las piezas de más de 250 palabras, una de cada cuatro fue marcada como generada íntegramente por IA. En cuatro de las cinco plataformas analizadas, los textos largos tenían más probabilidades de ser sintéticos que las publicaciones breves.

En este contexto, Linkedin aparece como la plataforma más saturada por contenidos generados con inteligencia artificial. En el caso de las publicaciones largas, el 40,5% de los posts de más de 250 palabras fueron identificados como escritos íntegramente por IA. Otro 4% fueron clasificados como contenido mixto, mientras que el 55% fueron considerados humanos.

La plataforma profesional representa aproximadamente un tercio de los contenidos escaneados por Pangram, pero concentra el 62% de todo el contenido marcado como generado por IA. Para la compañía, esto indica que los usuarios están utilizando IA incluso en entornos asociados con identidad real, reputación profesional y construcción de marca personal.

Pangram también observa diferencias entre publicaciones principales y comentarios. En Linkedin, los posts de primer nivel tienen 1,35 veces más probabilidades de haber sido generados por IA que los comentarios. Aun así, al comparar comentarios de Linkedin con publicaciones principales de otras plataformas, los primeros también muestran una probabilidad ligeramente superior de estar escritos con IA.

El dato resulta especialmente significativo por la propia naturaleza de Linkedin. La red ha integrado herramientas de asistencia de escritura, como el botón “Enhance post”, que facilita a los usuarios mejorar o generar textos con ayuda de IA. Al mismo tiempo, la compañía ha anunciado que detectará y reducirá la visibilidad de contenidos aparentemente generados por IA cuando considere que son de bajo esfuerzo o carecen de perspectiva propia. Así, la red ha reconocido el deterioro que provoca en su feed el llamado AI slop: publicaciones generadas con inteligencia artificial que suenan correctas, pero resultan repetitivas, automatizadas o carentes de criterio propio. La plataforma asegura haber desarrollado sistemas capaces de identificar este tipo de contenido con una precisión del 94%, aunque sin detallar la tasa de falsos positivos ni el funcionamiento técnico del modelo. Su intención es reducir la visibilidad de publicaciones y comentarios que no aporten perspectiva, experiencia o pensamiento original.

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Aunque Linkedin lidera en contenido íntegramente generado por IA, X/Twitter Articles destaca por la elevada proporción de textos asistidos o mixtos. Según Pangram, el 24% de los artículos largos de X/Twitter fueron clasificados como generados por IA y el 23% como mixtos. Esto significa que casi la mitad de los artículos analizados en la plataforma contenían escritura generada o asistida por inteligencia artificial. El 53% restante fueron identificados como humanos.

Medium también muestra una presencia significativa de escritura sintética en contenido largo. El 31% de las publicaciones de más de 250 palabras fueron identificadas como generadas por IA, el 10% como mixtas y el 60% como humanas.

Substack aparece como la plataforma con menor proporción de textos largos generados íntegramente por IA. El 10% de las publicaciones analizadas fueron clasificadas como IA, el 12% como mixtas y el 78% como humanas. No obstante, incluso en la plataforma con mejores resultados, más de una quinta parte del contenido largo aparece como generado o asistido por IA.

Reddit, por su parte, formó parte del análisis general de Pangram, aunque no aparece en el gráfico de publicaciones largas comparables. La plataforma concentró el mayor volumen de contenidos escaneados, con el 37% del total, pero registró una de las menores proporciones combinadas de contenido generado o asistido por IA.
La explicación está en la composición de la muestra. El 72% de los contenidos de Reddit analizados fueron respuestas, y estas fueron identificadas mayoritariamente como humanas. En concreto, Pangram señala que el 98% de las respuestas en Reddit fueron clasificadas como escritas por personas.

Sin embargo, los posts principales de Reddit muestran una realidad distinta. El 12% de esas publicaciones fueron identificadas como generadas por IA, un dato más cercano al observado en publicaciones principales de otras plataformas.
Esto sugiere que las estrategias contra el contenido automatizado pueden ser más eficaces para frenar respuestas masivas o spam de bajo esfuerzo que para detectar publicaciones principales generadas con IA, que tienen menor volumen pero mayor capacidad de impacto dentro de la conversación.

El contenido largo, terreno preferente para la IA

La investigación apunta a que la IA está afectando especialmente a los formatos que requieren más desarrollo textual. Cuanto más largo es un contenido, mayor es el incentivo para delegar parte de su redacción en herramientas generativas.
En Linkedin, este comportamiento se traduce en publicaciones profesionales aparentemente elaboradas, pero que pueden carecer de experiencia propia, matices o punto de vista personal. En Medium y X/Twitter Articles, la IA parece intervenir en piezas más extensas de opinión, análisis o explicación. En Substack, aunque la proporción es menor, también se observa una presencia relevante de textos asistidos.

Pangram utiliza el término “AI slop” para referirse a contenidos generados con IA que suenan correctos en la superficie, pero que aportan poco valor, reproducen ideas genéricas o no incorporan una mirada realmente humana. El problema no es solo la existencia de IA en la escritura, también su uso masivo, no declarado y de baja calidad en espacios donde los usuarios esperan criterio o experiencia.

El estudio de Pangram no permite concluir que todo contenido asistido por IA sea necesariamente pobre, irrelevante o engañoso. La inteligencia artificial puede utilizarse para estructurar ideas, revisar estilo o mejorar la claridad de un texto. Pero la cuestión se vuelve más compleja cuando la herramienta sustituye por completo la experiencia, la opinión o la voz de quien firma. Y ese matiz es especialmente importante en plataformas como Linkedin, donde la publicación de contenido se ha convertido en una herramienta de posicionamiento profesional. Si una parte significativa de los textos largos está generada por IA, la red corre el riesgo de perder parte de aquello que le da valor: la circulación de aprendizajes reales, perspectivas de negocio y conversaciones entre profesionales.

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La propia Linkedin ha reconocido esta situación. En una publicación reciente, Laura Lorenzetti, Global Editorial Executive Editor de la plataforma, señalaba que la IA puede ayudar a refinar el lenguaje, pero que el uso excesivo de contenido automatizado y de bajo esfuerzo diluye los aprendizajes valiosos que pueden surgir de conversaciones humanas.

La conclusión del informe es que el contenido generado por IA ya no es un fenómeno periférico ni limitado a webs de baja calidad. Está presente en los espacios sociales donde los usuarios consumen información, construyen reputación, debaten y deciden a qué prestan atención. La pregunta para las plataformas no será únicamente cuánto contenido generado por IA permiten. Está por ver qué tipo de valor quieren preservar en sus entornos: volumen de publicación, apariencia de actividad o conversación humana real.