La conversación empresarial sobre inteligencia artificial lleva más de dos años centrada en herramientas, automatización y productividad. Pero mientras las compañías aceleran sus inversiones, emerge un problema: los empleados todavía no saben cómo integrar la IA en su trabajo diario. Y eso está frenando la transformación.

Así lo sostiene “The AI Readiness Gap”, un nuevo informe elaborado por la plataforma de aprendizaje corporativo Docebo a partir de una encuesta a 2.000 profesionales de Estados Unidos, Reino Unido, Canadá, Francia, Alemania e Italia. El estudio concluye que el principal cuello de botella de la IA es formativo y organizacional.

El dato más significativo es que el 85% de los trabajadores consideran que la formación en IA que reciben no les ayuda realmente a entender cómo aplicar estas herramientas en su puesto concreto. Además, uno de cada cinco aseguran no haber recibido ningún tipo de formación relacionada con inteligencia artificial.

El informe apunta a una desconexión entre la velocidad con la que las empresas despliegan herramientas de IA y la capacidad real de las personas para utilizarlas. “Las organizaciones han acelerado el despliegue sin construir la infraestructura que sus empleados necesitan para seguir el ritmo”, señala Alessio Artuffo, CEO de Docebo.

La investigación sostiene que muchas compañías siguen midiendo indicadores equivocados: licencias contratadas, herramientas desplegadas o módulos completados. Sin embargo, considera que el verdadero indicador debería ser la capacidad práctica de aplicar la IA en el trabajo diario. “Si no puedes demostrar que una persona sabe aplicar lo aprendido a su función concreta, no tienes una estrategia de IA; tienes un gasto en IA”, resume el documento.

La alfabetización en IA y las habilidades aplicadas relacionadas con esta tecnología aparecen como la principal prioridad formativa tanto para empleados como para responsables de formación y recursos humanos. Sin embargo, la implantación real sigue siendo limitada: el 91% de los responsables de aprendizaje reconocen que su organización todavía no ha utilizado la IA para redefinir de manera profunda sus flujos de trabajo.

El estudio también identifica una serie de barreras que están ralentizando la adopción efectiva. La primera es el tiempo. El 56% de los empleados afirman que no disponen de tiempo suficiente durante la jornada para completar formación, mientras que el 64% de los responsables de aprendizaje aseguran que tampoco encuentran tiempo para impartirla.
A ello se suma un problema de integración. El 78% de los empleados aseguran que la formación no aparece dentro de las herramientas que ya utilizan en su flujo de trabajo habitual. Según el informe, esto convierte el aprendizaje en una tarea separada de la productividad, en lugar de integrarse en ella.

Otro de los hallazgos más relevantes es la falta de personalización. El 79% de los trabajadores consideran que su experiencia de aprendizaje no está verdaderamente adaptada a sus necesidades, mientras que el 63% de los responsables de formación admiten esa misma carencia. El informe defiende que la IA corporativa solo podrá escalar de forma efectiva si las organizaciones construyen sistemas de aprendizaje vinculados al trabajo real, personalizados según cada rol y conectados con datos de habilidades y rendimiento. En este sentido, plantea que la “skills intelligence” o inteligencia de capacidades será uno de los grandes ejes estratégicos de los próximos años.

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Según el documento, la solución pasa por abandonar modelos formativos estáticos y construir sistemas capaces de detectar nuevas habilidades, identificar carencias, recomendar aprendizaje personalizado y validar progresos de manera continua.
También emerge otra idea relevante: en plena expansión de la IA, las habilidades humanas ganan peso estratégico. Liderazgo, pensamiento crítico, creatividad o colaboración figuran entre las competencias más demandadas por las compañías junto a la alfabetización en inteligencia artificial.

Desde Docebo sostienen que las organizaciones que lideren la próxima etapa de la IA no serán necesariamente las que más rápido hayan desplegado herramientas. la ventaja competitiva estará en aquellas que hayan sido capaces de desarrollar capacidades humanas alrededor de ellas. 

Más info.: “The AI Readiness Gap”