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Facebook prueba con inteligencia artificial para traducir posts
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Facebook prueba con inteligencia artificial para traducir posts

  • La compañía ya usa inteligencia artificial en la detección de contenidos racistas o xenófobos
  • Ahora trata de enseñar a sus redes neuronales cómo comprender el lenguaje para traducir textos automáticamente
Redacción
facebook

La red social de Mark Zuckerberg sigue centrada en optimizar al máximo su algoritmo. Si ya usaba inteligencia artificial para detectar contenidos racistas, xenófobos o relacionados directamente con la violencia y el terrorismo, ahora Facebook también quiere aplicar sus redes neuronales al análisis y la traducción automática de los posts que publican sus usuarios en todo el mundo.

¿Realidad o ficción?

Para conseguir un objetivo tan ambicioso todavía queda un largo camino por recorrer.

Facebook prueba redes neuronales que analizan el contexto de las frases

Antes el algoritmo de Facebook tiene que aprender cómo se comunican sus usuarios a través de los post y usar estos análisis para comprender su lenguaje.

El uso de las redes neuronales de la plataforma se enfrenta al desafío de entender el contexto de cada frase y para ello, Facebook ha empezado a usar la red conocido como LSTM de secuencia a secuencia para poder crear traducciones más exactas y fluidas. A pesar de que el cambio, de momento, puede resultar imperceptible para el usuario, supone un nuevo avance que puede colocar a Facebook más cerca de su meta de romper con las barreras lingüísticas.

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