Los generadores de imágenes con inteligencia artificial han avanzado rápidamente en calidad, resolución y capacidad para interpretar instrucciones. Pero buena parte de la responsabilidad creativa sigue recayendo en quien escribe el prompt y cuanto más precisa sea la descripción de la composición, la iluminación, el objetivo fotográfico o el tratamiento visual, mayor control existe sobre el resultado. Magnific quiere cambiar ese funcionamiento incorporando una capa de dirección de arte antes de que la imagen llegue siquiera a generarse.

La compañía española, anteriormente conocida como Freepik, ha presentado Magnific One, una nueva propuesta de generación de imágenes que introduce lo que denomina art direction built in. El sistema desarrollado por sus propios creativos, interpreta una instrucción breve y la amplía tomando decisiones visuales similares a las que tomaría un director de arte.

Magnific One no es un nuevo modelo de imagen entrenado desde cero ni un modelo existente al que la compañía haya realizado un ajuste posterior. Magnific explica que no ha entrenado, realizado post-training ni fine-tuning sobre un modelo. Su desarrollo se encuentra en la capa que actúa alrededor de la tecnología generativa: interpreta el briefing, desarrolla el prompt, incorpora referencias y estilos y establece una dirección artística antes de enviar esas instrucciones al modelo encargado de crear la imagen.

Cada petición pasa primero por esa capa creativa. A partir de la idea introducida por el usuario, el sistema decide cuestiones relacionadas con la composición, el estilo, la luz, la óptica y el tratamiento visual. También tiene en cuenta hasta cinco imágenes de referencia y los estilos seleccionados. Solo después de ese proceso se genera la imagen.

“Trae una idea y vuelve con direcciones que nunca habrías encontrado por tu cuenta. Ese es el objetivo”, explica Joaquín Cuenca, CEO de Magnific. La compañía asegura que su propio equipo de marketing lleva dos meses utilizando Magnific One para producir los materiales de sus campañas.

La propuesta supone además un cambio en el papel que Magnific quiere desempeñar dentro de las herramientas creativas con IA. Hasta ahora, explica la empresa, buena parte de su valor estaba en reunir modelos y construir herramientas y flujos de trabajo alrededor de ellos. Con Magnific One busca intervenir también en la decisión estética que precede al resultado.

El sistema se ha planteado además como un modelo “vivo”. La tecnología de generación subyacente podrá cambiar a medida que aparezcan modelos más avanzados, mientras Magnific mantiene por encima su propia capa de dirección creativa. De esta manera, los usuarios podrán conservar sus prompts, estilos, referencias y reglas de marca aunque evolucione la tecnología encargada de generar las imágenes.

La identidad de marca entra también en la generación

Esta idea se extiende con Brand Kit, otra de las novedades que llega inicialmente de manera exclusiva para Magnific One.

Una empresa puede proporcionar su web, un manual de identidad en PDF, imágenes de referencia o una descripción escrita. Un agente analiza ese material y extrae elementos como el logotipo, la paleta de colores, la tipografía, el estilo de las imágenes y el tono visual para construir una primera versión de su kit de marca.

Una vez revisado por el equipo, esas reglas pasan a formar parte de las instrucciones utilizadas durante la generación. Así, la identidad condiciona la creación de la imagen desde el principio y cada resultado generado en modo Final se comprueba además frente al Brand Kit, para detectar posibles desviaciones en identidad, colores, tipografías o utilización del logotipo. El sistema revisa también aspectos como el encuadre, posibles artefactos visuales o la legibilidad de los textos y señala qué regla se ha incumplido cuando encuentra un problema.

Para las agencias, Magnific plantea un Brand Kit independiente para cada cliente. Cambiar de una cuenta a otra supondría así seleccionar otro kit, evitando tener que volver a introducir las mismas instrucciones de marca en cada generación.
“Muchos modelos de imagen son muy buenos haciendo la imagen que has descrito. Magnific One hace la imagen a la que habrías llegado con un buen director de arte en la sala”, señala Martin LeBlanc, Chief Experience Officer de Magnific.

Magnific One se organiza en dos modalidades. Draft está planteada para la fase de exploración: a partir de un único prompt devuelve una cuadrícula de 8 o 16 propuestas con distintas composiciones, ambientes y aproximaciones, por el coste en créditos de una única imagen. Una vez encontrada una dirección interesante, Final genera el resultado terminado en resoluciones de 2K ó 4K. Ambos modos permiten incorporar estilos e imágenes de referencia y Magnific señala que combinar dos o tres referencias puede utilizarse para desarrollar un lenguaje visual nuevo en lugar de reproducir una de ellas.

Para los ajustes posteriores, la función Auto Layers separa las imágenes en capas editables. Esto permite modificar con precisión tipografías, colores o textos en Designer, el editor de Magnific, o continuar trabajando en Figma y Photoshop mediante sus plugins, sin tener que volver a generar toda la imagen.
Magnific One también funciona dentro de Spaces, el espacio de trabajo visual de la plataforma, y mediante Magnific MCP, lo que permite utilizarlo desde asistentes de IA como ChatGPT, Claude, Cursor o Codex.

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Magnific One está disponible desde el 8 de octubre en todos los planes de pago de Magnific, tanto en web como en sus aplicaciones de escritorio y móvil. La generación parte de 180 créditos para una imagen High en 2K y alcanza los 1.000 créditos para Max en 4K. Como parte del lanzamiento, determinados planes dispondrán de generaciones ilimitadas en la aplicación de escritorio hasta el 15 de octubre.