ChatGPT ya es un asistente de compras. La función shopping research llega a las puertas de Navidad

  • Permite al usuario marcar opciones como "No me interesa" o "Más como esta" para refinar los resultados en tiempo real
  • Investiga fuentes de confianza en internet y genera un informe con recomendaciones adaptadas al perfil del usuario
La interfaz de shopping research con varias fichas de diferentes productos

ChatGPT ha estrenado una nueva funcionalidad pensada para acompañar a los usuarios en sus procesos de compra. Se trata de "Shopping Research", una herramienta integrada que permite generar guías personalizadas para comparar productos, entender diferencias, refinar necesidades y tomar decisiones de compra con mayor criterio y contexto.
En plena temporada de compras, con el Black Friday activo y a las puertas de Navidad, se trata de una apuesta estratégica por parte de OpenAI, que busca capitalizar así uno de los momentos de mayor volumen de búsquedas comerciales del año. 

La experiencia transforma el proceso de compra en una conversación guiada

"Shopping Research" ya está disponible en versión web y móvil para todos los usuarios, tanto en planes gratuitos como de pago. La experiencia transforma el proceso de compra en una conversación guiada, en la que el modelo realiza preguntas relevantes, investiga fuentes de confianza en internet y genera un informe completo con recomendaciones adaptadas al perfil del usuario.
A diferencia de una simple búsqueda de precios o características, la nueva funcionalidad está optimizada para casos de decisión compleja, como encontrar un portátil potente para gaming por menos de 1.000 dólares, comparar cochecitos de bebé en función del terreno o buscar un regalo creativo para una niña de 4 años que ama el arte. La herramienta actúa como asistente personal, realizando preguntas de segmentación (precio, uso, funcionalidades deseadas), mostrando fichas detalladas con imágenes y enlaces a distribuidores, y permitiendo al usuario marcar opciones como "No me interesa" o "Más como esta" para refinar los resultados en tiempo real.

El motor que impulsa esta funcionalidad es una versión específicamente ajustada de GPT-5 mini, entrenada por refuerzo para tareas de compra. Según OpenAI, este modelo mejora significativamente la precisión al identificar productos que cumplen con los criterios del usuario. En pruebas internas, ha alcanzado un 64% de acierto frente al 52% de la versión anterior.

Además, “Shopping Research” está diseñado para funcionar en sincronía con otras capacidades de ChatGPT. Si el usuario tiene activada la memoria, el sistema puede recuperar conversaciones previas para afinar sus recomendaciones. Por ejemplo, si alguien ha consultado sobre bicicletas eléctricas, más adelante podría recibir una guía sobre accesorios relevantes. 

En cuanto a la transacción, en la versión actual los productos sugeridos redirigen a los sitios oficiales de los vendedores, pero de cara al futuro, OpenAI planea permitir que se completen las transacciones sin salir de la interfaz de ChatGPT con la función de compra directa llamada "Instant Checkout".

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En este contexto, la inteligencia artificial se posiciona como un actor con capacidad real de prescribir productos, influir en decisiones de compra y transformar el comercio digital. Y es que la propuesta de OpenAI se suma a la de Google, que también ha lanzado nuevas funcionalidades de compra en su "AI Mode", y otros agentes como Perplexity han explorado experiencias similares con su navegador Comet. Sin embargo, la propuesta de OpenAI se diferencia por su nivel de interacción, personalización y porque, de momento, los resultados no están patrocinados.

Los profesionales del marketing tienen ahora la posibilidad de influir en las recomendaciones mediante presencia en fuentes confiables y optimización de fichas de producto, abriéndose una nueva línea de trabajo en la intersección entre SEO, experiencia conversacional y funnel de conversión.

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