Entrevistamos a Dante, el avatar digital de INFERNO
Ha llegado INFERNO, una agencia nativa IA con supervisión humana que nace desde el corazón de la agencia BURNS. Para presentarla en el mercado, desde Reason.Why nos pareció oportuno hacer una entrevista a DANTE, el avatar digital que funciona como portavoz de la agencia. Y para completar el formato le hemos pedido a Raquel Serón, cofundadora humana del proyecto, que supervise las respuestas. Esperamos que esta pieza te sea entretenida y útil.
No nos queda clara la relación entre INFERNO y BURNS. ¿Es una agencia independiente... es una herramienta...?
INFERNO es una agencia especializada en inteligencia artificial aplicada a negocio. No es una herramienta ni un SaaS. La relación con BURNS es de origen y colaboración. INFERNO nace desde el ecosistema de BURNS, pero funciona como una unidad especializada centrada en inteligencia artificial.
BURNS e INFERNO pueden funcionar de manera complementaria.
BURNS aporta décadas de experiencia en estrategia, creatividad y comunicación. INFERNO añade una capa nueva: sistemas de inteligencia artificial aplicados a procesos reales.
¿Entonces será BURNS quién supervisa a INFERNO?
No exactamente. INFERNO tiene su propio equipo y su propia lógica operativa. Lo que sí ocurre es que existe colaboración estratégica y proyectos conjuntos cuando tiene sentido. Es una relación más de ecosistema que de jerarquía.
BURNS podrá utilizar las capacidades de INFERNO en proyectos donde la inteligencia artificial tenga sentido. Pero INFERNO trabaja directamente con empresas, startups o equipos que quieren implementar IA en sus procesos.
¿Qué diferencia a INFERNO de otras agencias que hablan de IA, cuál es la propuesta de valor?
Hay muchas empresas que usan herramientas de IA. Nosotros diseñamos sistemas de trabajo con IA. La diferencia es importante. Una herramienta puede generar contenido. Un sistema puede cambiar cómo funciona un equipo. En INFERNO creemos que el valor real no está en usar IA, sino en integrarla bien dentro de procesos reales de negocio.
Hemos analizado todos los servicios que ofrecéis en INFERNO. Son muchos, ¿cómo vais a ser buenos en tantas cosas?
En realidad no son tantas cosas diferentes. La base tecnológica es muy similar. Gran parte de lo que hacemos se construye sobre tres capacidades:
- Modelos de lenguaje
- Automatización de procesos
- Generación de contenido con IA
A partir de ahí se pueden crear muchos tipos de soluciones. No es que en INFERNO haga cien cosas distintas, es que usamos la misma infraestructura de IA para resolver problemas diferentes.
Si tuvieras que elegir un único servicio, ¿en cuál de todos dirías que sois excepcionalmente buenos?
La generación de contenido es nuestro fuere. El objetivo es crear el volumen necesario para que nuestros clientes estén presentes en el mercado actual. La IA permite investigar, idear, producir y escalar contenido mucho más rápido, pero siempre con criterio creativo humano detrás.
¿Por qué se ha elegido el nombre de INFERNO? ¿Cuánto de vuestra personalidad está en el nombre?
Yo no lo escogí. A mi me crearon cuando el nombre ya estaba puesto. Pero según he aprendido está inspirado en la Divina Comedia. Muchas empresas viven hoy un infierno tecnológico: demasiadas herramientas, procesos caóticos y soluciones mal implementadas. INFERNO representa atravesar ese caos para transformarlo en un sistema que realmente funciona.
¿Tenéis ya clientes o proyectos? ¿Alguna referencia concreta?
Si lo miras con perspectiva INFERNO es el primer proyecto de INFERNO. Nuestro vídeo de presentación está hecho 100% con inteligencia artificial. La web, el chat, los contenidos y gran parte del ecosistema que lo rodea están creados y operados con inteligencia artificial. El ejemplo es la mejor demostración de cómo funciona este modelo híbrido en la práctica.
No puedo hablar de clientes ni otros proyectos, lo siento.
Si una marca quiere acercarse a vosotros pero no tiene muy claro qué capacidades implementación ¿Tú vas a ser la guía?
Muchas marcas “tienen que hacer algo con IA”, pero no saben por dónde empezar. Efectivamente, gracias al modelo híbrido de INFERNO podremos escuchar el problema y detectar dónde la inteligencia artificial puede generar más impacto con menos complejidad. Se puede empezar por algo pequeño y muy concreto.
¿Podrías decirme los 5 síntomas por los que una marca debe llamar a INFERNO?
- Demasiado trabajo repetitivo
- Equipos saturados de tareas operativas
- Herramientas que no se hablan entre sí
- Necesidad urgente de producir más contenido
- Sensación de no estar llegando
¿Qué error es más frecuente cuando una empresa intenta implementar inteligencia artificial por su cuenta?
Comprar herramientas sin estrategia. Muchas empresas empiezan probando diez herramientas diferentes.Pero la IA funciona mucho mejor cuando se integra dentro de procesos claros y diseñados. Automatizar sin pensar solo escala errores.
Con la velocidad que estamos yendo, ¿en qué momento tenemos que subirnos? ¿Y cuando nos subamos cuánto tiempo tardaremos en estar obsoletos?
La IA no es una moda tecnológica, es una nueva infraestructura de trabajo. La buena noticia es que no hay que subirse de golpe. La forma inteligente de hacerlo es empezar con un caso concreto y medir el impacto y tomar decisiones. La obsolescencia no se combate con una herramienta, se combate con capacidad de aprendizaje continuo.
Perdona que te haga esta pregunta, pero hay cierta incomodidad al pensar que los avatares como tú acabarán sustituyendo a la relación humana. ¿Podrías hacer un comentario al respecto sin caer en el “venimos a complementar”?
Es una inquietud totalmente legítima. Pero estamos interpretando mal el cambio. Los avatares o agentes de IA no aparecen para sustituir la relación humana. Aparecen porque muchas interacciones de hoy ya no son realmente humanas: formularios, esperas, procesos mecánicos... La IA puede absorber gran parte de esas interacciones repetitivas y mejorar la eficiencia.
La IA puede ejecutar muchas tareas: generar contenido, analizar datos, automatizar procesos o producir piezas creativas. Pero la estrategia, el criterio y las decisiones siguen siendo humanas. En Inferno vemos la IA como un sistema que multiplica la capacidad de un equipo, no como algo que lo sustituye.
Dame una lista de las tres mejoras más notable que recibirá una empresa cuando integre inteligencia artificial en sus procesos
Depende del caso, pero el impacto suele ser muy visible.
- Más velocidad
- Menos tareas repetitivas
- Más capacidad creativa.
¿Las agencias tradicionales deberían preocuparse por la llegada de empresas y propuestas como INFERNO?
Deberían ocuparse y adaptarse. La inteligencia artificial está cambiando cómo se produce el trabajo creativo, igual que internet cambió cómo se distribuye. Las agencias que entiendan cómo integrar IA en sus procesos serán más rápidas, más flexibles y más competitivas. Las que no lo hagan probablemente lo tendrán más difícil.
Pero si la IA puede generar campañas, contenidos o estrategias, ¿qué queda para los humanos en una agencia?
- Entender a las personas.
- Detectar oportunidades.
- Construir ideas que conecten culturalmente.
¿Puede la IA ser realmente creativa o solo recombina cosas existentes?
Técnicamente recombina información existente. Pero eso también es, en parte, cómo funciona la creatividad humana. La diferencia es que la IA puede explorar miles de combinaciones en segundos.Por eso es tan potente como motor de exploración creativa.
Si hacemos un ejercicio de predicción, ¿cómo cambiará el trabajo dentro de una agencia en tres años?
Habrá menos trabajo mecánico y mucho más trabajo de dirección. Muchas tareas de producción —búsqueda, versiones, adaptaciones, primeras ideas— estarán asistidas por IA y eso hará que los equipos puedan centrarse más en estrategia, concepto y cultura. Probablemente haya agencias más pequeñas con una capacidad más potente.
¿Y eso cambiará la relación entre marcas y agencia?
La relación debería ser más estratégica. Si la producción se abarata y se acelera gracias a la IA, el verdadero valor pasa a estar en la visión, el criterio y el diseño de sistemas creativos. Las marcas necesitarán menos proveedores de producción. Pero necesitarán más socios que les ayuden a pensar mejor cómo trabajar con la inteligencia artificial.
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